近日，英国阿尔斯特大学研究团队发布了一项创新技术MIMONet，宣布在下一代通信的关键难题上取得突破。新技术是面向未来网络设计的人工智能系统，有望让6G通信更快、更智能、更节能。

这项名为 MIMONet 的研究聚焦于全球无线通信最紧迫的挑战之一，即当数百万设备同时在线时，如何准确且高效地检测和处理信号。该创新发表于Telecom期刊。

6G 的核心在于大规模多输入多输出（ma-MIMO）系统。传统 MIMO 检测方法要么精度不足，要么计算量巨大，难以实时部署。MIMONet 采用轻量级深度学习架构，可在最复杂、最嘈杂的环境下“学会”分离并检测信号。简而言之，这意味着网络将更快、更可靠，同时对硬件和能源的消耗更低。

阿尔斯特大学工程学院博士生导师 Usman Hadi 博士表示：“6G 将支撑自动驾驶、远程医疗和沉浸式数字环境等关键应用，但前提是网络必须快速、可靠地处理海量信息。这项研究证明，人工智能能够提供切实可行的解决方案，为实现高度可扩展且节能的通信铺平道路。”

测试表明，MIMONet 不仅优于传统算法，还超越了目前最先进的 AI 驱动检测器，包括阿尔斯特大学 2023 年开发的 AIDETECT。在继承并提升早期成果的基础上，MIMONet 在小、中、大不同规模网络配置中均实现了更高精度，同时保持较低的计算需求。凭借性能与效率的完美平衡，MIMONet 足以承载未来全球网络的海量需求。