“未来移动通信论坛”公众号独家讯  边缘计算在6G时代将会消失？因为届时计算与网络将会一体化，泛在化是欧洲对6G时代计算的愿景。

边缘计算的发展和重要性受到多种因素的驱动，例如大规模物联网、工业4.0、智慧城市和基于 AI/ML的新分布式应用。同时，网络边缘侧计算资源的增加为支持此类用例提供了推动力。6G边缘计算和泛在计算的主要目标是减少延迟和提高响应能力，以及减少用户/物联网设备和集中式云计算资源之间的数据流量（设备也可以将处理卸载到网络，这使它们能够更简单、更小、耗电更少）。此外，将服务组合为微服务或功能链的新范式使得虚拟化网络功能可以分布在核心和边缘计算资源上。最后，将计算资源推到网络最边缘的远边缘计算正在完善多样化的分布式计算环境。虽然5G也有边缘计算，但在6G网络中，由于整个电信架构向基于分布式（微）服务的架构过渡，并且6G承诺“零延迟”，因此6G边缘和泛在计算的重要性将更大，且将使本地处理成为这些场景中唯一可行的选择。

在5G网络中，边缘计算技术将利用为开放和云计算环境开发的各种计算平台技术以演进的方式发展。在实践中，这意味着适应容器和容器编排等虚拟化技术以及 SaaS（软件即服务）、FaaS（功能即服务）等服务组合模型。另一方面，边缘计算尤其是远边缘计算需要更好地管理异构资源和服务实例的位置。此外，边缘资源有限以及能效较低的现状，需要实施轻量级虚拟化和更详细的编排方法。这意味着可能需要对当前特定于云的方法进行许多改进和修改，并且不一定清楚在这种演进方法中是否可以有效地将所有内容置于相同的编排之下。

预计6G时代的计算和网络资源（网络内计算）将合并为一个单一的计算连续体——从用户/物联网设备延伸到集中式云。在这种情况下，所有服务和资源自然会以单一的集成方式进行管理，不仅包括应用、服务和数据平面资源和功能，还包括电信系统的控制平面功能。这自然需要在计算平台和虚拟化技术方面进行大量开发。然而，这将为6G网络提供一个更加通用和高效的平台，因此需要一些方法来收集AI/ML的分布式数据并缓存以便在边缘和核心网及时得到利用。最后，这种发展方向也意味着边缘计算作为一个独立的概念将逐渐消失。